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Lehrgangsangebot der ALP

Digitale Transformation: Neuronale Netze mit Python (Phase 1)


 

Lehrgangsnummer:101/216R
Termin:11.10. bis 13.10.2021
Leitung:Michael Lotter
Teilnehmer:25
Lehrgangsort: Dillingen
Zielgruppe:Lehrkräfte beruflicher Schulen, die beabsichtigen in einer Fachgruppe der Fortbildungsinitiative "Digitale Transformation/Wirtschaft 4.0" mitzuwirken.
Schulart:Berufliche Schulen
Fach/Bereich:IT Berufe, Informationstechnologie
Lehrgangsart:Präsenzlehrgang
Bewerbungsschluss:26.09.2021
Beschreibung:

Ziel der Auftaktveranstaltung:

Im Rahmen der Fortbildungsinitiative "Digitale Transformation/Wirtschaft 4.0" wird eine Fachgruppe etabliert, die sich kontinuierlich mit dem Themenbereich Künstliche Intelligenz/Neuronale Netze/Maschinelles Lernen auseinandersetzen wird.

Die Mitglieder einer Fachgruppe werden in ihrern fachlichen Kompetenzen gestärkt und entwickeln Unterrichtskonzepte und Fortbildungsinhalte um an ihrer Entwicklungsarbeit teilhaben zu lassen.

Diese Entwicklungsarbeit findet in Kooperation der Akademie mit externen Partner (z. B. Industrie und Hochschule) und Partnerschulen statt.

Die entwickelten Produkte der Fachgruppe unterstützen berufsqualifizierende Schulen bei der Förderung berufsfachlicher Kompetenzen, die durch die Digitalisierung der Arbeitsprozesse erforderlich werden. Im Zusammenhang mit dem Fortbildungsinhalt vor allem die Unterstützung kognitiver Fähigkeiten durch KI.

Inhalte:

Die Teilnehmern erproben Anwendungen des maschinellen Lernens mittels Neuronaler Netze. Die Teilnehmer werden einfache Neuronale Netze mit Hilfe der Programmiersprache Python für einfache Problemstellungen aufbauen, trainieren und anwenden.

Die Teilnehmer erhalten Hinweise zu Anforderungen der Unternehmen an Absolventen mit der Ausbildung als Fachinformatiker im Kontext KI und ML.

Die Teilnehmer leiten aus Anforderungen und Technologien weitere Schritte zur Unterrichtsentwicklung ab.

Voraussetzungen:

Einfache Programmiervorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache. Python selber muss noch nicht bekannt sein. Im Kurs ist ein Python-Crashkurs daher integriert.


Anmeldung:
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